第九百一十二章 该不会是你自己想去月球吧？ （2 / 2）
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脸上带着一抹笑意，拇指在屏幕上滑动了一下，他接通了电话，对面，一张熟悉的脸庞映入眼帘。
“老哥！救救我！”
视频通话中，徐晓脸上带着愁苦，一脸郁闷的开口道。
看着她那一脸闷闷不乐的样子，徐川没忍住笑了笑，好奇的问道：“怎么了？怎么这么愁眉苦脸的。”
“关于脑机接口的研究。”
徐晓鼓着腮帮子，长出了口气后接着道：“脑机接口方面的研究工作出问题了，可能需要重新对整体的数学模型进行建模。”
徐川好奇的问道：“建模？我记得上次我不是给你弄好了这方面东西吗？”
徐晓点了点头，道：“老哥你还记得我以前在水木大学读研的时候，在《科学》杂志上发表过一篇论文吗？”
“有关于通过在猴子大脑植入电极，然后不经过视网膜就能形成一定视觉的方法论文。”
徐川回想了一下，点点头道：“记得，怎么了。”
徐晓快速的说道：“那套方法的数学模型就是我和嘉欣姐一起完成的。针对多电极组成的阵列重设的数学模型，可以极大的稳定脑电信号的稳定性与人工图像的分辨率。”
“但它和你之前完成的那个‘基于量子理论的模拟神经信号及电信号转换的研究理论’建立起来的数学模型可能冲突了。”
“在两套数学工具进行转换的时候，会错误的扭曲神经信号的传递。”
“简单的来说，就是利用这两套数学模型共同对神经性进行输入输出的时候，会在人体的神经系统中将一个原本的指令扭转成另一个指令，或者是放大和缩小。”
“你知道的，人体的神经信号传递本身就是一件相当复杂的工作，失之毫厘差以千里，哪怕是缩小或放大，都会导致肌体对命令的执行出现问题。”
听到这些话语，徐川微皱眉头，开口问道：“之前没发现这个问题？”
基于量子理论的模拟神经信号及电信号转换的研究理论是他前年过年的时候亲手写出来的东西。
虽然对于脑机接口领域并没有什么研究，但徐晓之前研究出来的针对多电极组成的阵列重设的数学模型他肯定是看过的。
这种级别的数学模型，底层的数学逻辑对于他来说并不算什么。
按照道理来说，他完成的理论应该和前者是契合良好的，不会出现这种问题才对。
不过既然徐晓说出现了这种问题，那肯定是这两块中间出现了什么意外的情况。
徐晓摇了摇头脑袋，道：“这是在进入了临床实验阶段，接受实验的病人反馈后才知道的。”
“以前我们都是通过小白鼠，恒河猴一类的动物进行的实验，这些动物肯定没法像人一样将自己的感受完整的反馈给我们。”
徐川想了想，道：“你们现在在哪儿进行实验？”
徐晓：“在金陵第一医院河西院区这边。”
徐川：“行，我过去一趟看看。另外你先将实验数据发给我看看。”
“好，我整理一下马上发过去。”
.......
挂断了视频通话，徐川俯身向前，开口道：“先不回研究院了，去一趟金陵第一医院河西院区那边。”
郑海点点头：“好。”
轿车行驶在路上，拐了个弯，沿着江边的栖霞大道朝着金陵第一医院河西院区驶去。
后座上，徐川从座位中间的储物箱中摸出来了一个三折叠屏手机。
这是华威那边的任总亲自送给他的，好像是去年下半年九月份出的最新款。
价格方面好像一个常规的就要两三万，具体他也不是很清楚。
他手上这个是华威那边特别定制的，三折叠的屏幕打开后足足有12.9英寸，足足有大尺寸平板的大小了。
不过折叠起来后，和正常手机的max版本却没多大区别，技术方面还是挺厉害的。
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此外配套有书写笔，小键盘，卡套等各种常用的一些办公零部件。
日常生活方面徐川没用这个手机，基本都是丢在车上的，用于在出行的过程中临时处理一些东西，倒也还是挺方便。
铺开三折叠屏的手机，用来当做临时的办公电脑，徐晓那边的邮件已经发过来了。
将邮件中的实验数据下载了下来，点开，徐川一点一点的翻阅了起来。
虽然他对脑机接口技术并没有研究过，但作为当初推荐徐晓去学习研究的防线，再加上最近几年来一直都有关注自己这个妹妹的研究。
现在他对这方面的东西也了解了不少。
脑机接口这一概念其实提出的时间很早，在电脑这种设备刚出现的时候，就有人提出过相关的理论。
指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现大脑与计算机设备信息交换的技术。
其作用机制是绕过外周神经和肌肉，直接在大脑与外部设备之间建立全新的通信与控制通道。
它通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号，实现信息的传输和控制。
但直到20世纪90年代以后，才开始有阶段性成果出现。
比如意念控制玩具、意念控制机械臂、意念控制轮椅等等的。
这其中比较有名的是霍金的轮椅。
他的轮椅不仅是一个代步工具，更是一个集成了多种高科技设备的智能设备。
从1963年开始，霍金的轮椅就经历了至少五次重要的升级，添加了各种各样的功能。
比如智能手指操控器，文字转换语音处理器，红外线监测脸部肌肉活动控制电脑技术，眼球追踪技术，脑机接口技术等等
这不仅可以让他正常生活，还能让他像正常人一样工作、研究和交流。
当然了，这辆轮椅是专门定制的，如果算上各种技术升级耗费的资金，价值至少千万以上。
简而言之，这种专门定制的技术，即便是能做到，也没有太多商业化的价值，更何况它的脑机接口技术也并不是非常的成熟。
毕竟人类大脑的信号的信噪比极低，且不同人脑信号特征差异较大，这使得传统的信号处理算法很难达到理想的效果。
脑机接口技术最主要的技术难题之一是‘如何实现高精度的信号采集和识别’。
简单的来说，就是每一个人的大脑产生的脑电波和脑神经信号都完全不同。
特殊定制的东西并没有意义，只有为此建立一套相对普适的转换处理系统，才具备真正的推广商业化价值。
徐晓刚刚和他聊的难题，就有一部分在这里。
至于另一部分，则在两套不同的系统之间的连接和转换问题上了。
......